Aryna Sabalenka holds the top position in the 2026 Women’s US Open winner market at 25.5% implied probability, buoyed by her status as two-time defending champion and dominant recent hard-court results that include a strong record over the past year. Iga Swiatek’s surge to 13.5% reflects her fresh National Bank Open title win in Toronto, where she defeated Elena Rybakina in the final and capitalized on Sabalenka’s early exit. The wide-open field features strong depth among contenders like Rybakina, Coco Gauff, and emerging talents, with hard-court surface history, current WTA rankings, and late-summer form serving as primary differentiators heading into the final Grand Slam of the season. Trader consensus prices these probabilities amid typical variability in tennis outcomes.
Polymarketデータを参照したAI生成の実験的な要約。これは取引アドバイスではなく、このマーケットの解決方法には一切関係ありません。 · 更新日アリーナ・サバレンカ 26%
イガ・シフィオンテク 14%
エレナ・リバキナ 9.8%
ココ・ガウフ 8.8%
$6,693,681 Vol.
$6,693,681 Vol.
アリーナ・サバレンカ
26%
イガ・シフィオンテク
14%
エレナ・リバキナ
10%
ココ・ガウフ
9%
大坂なおみ
7%
ミラ・アンドレーワ
6%
ジェシカ・ペグラ
4%
リンダ・ノスコバ
3%
アレクサンドラ・エアラ
3%
アマンダ・アニシモバ
3%
エリナ・スビトリナ
2%
カロリーナ・ムチョバ
2%
マディソン・キーズ
1%
バルボラ・クレイチコバ
1%
ベリンダ・ベンチッチ
1%
ディアナ・シュナイダー
1%
エカテリーナ・アレクサンドロワ
1%
エマ・ナバロ
1%
チンウェン・ジェン
1%
エリース・メルテンス
1%
リュドミラ・サモソノワ
1%
ジャスミン・パオリーニ
1%
マリー・ブズコバ
<1%
テレザ・ヴァレントヴァ
<1%
イェレナ・オスタペンコ
<1%
ドナ・ベキッチ
<1%
アナスタシア・ポタポワ
<1%
パウラ・バドサ
<1%
アシュリン・クルーガー
<1%
クララ・タウソン
<1%
エマ・ラドゥカヌ
<1%
ダヤナ・ヤストレムスカ
<1%
王曦雨
<1%
ビアトリス・ハダッド・マイア
<1%
ソフィア・ケニン
<1%
マヤ・ジョイント
<1%
ダリア・カサトキナ
<1%
ケイティ・ボウルター
<1%
マルケタ・ボンドロウソバ
<1%
ビクトリア・ムボコ
<1%
アリーナ・サバレンカ 26%
イガ・シフィオンテク 14%
エレナ・リバキナ 9.8%
ココ・ガウフ 8.8%
$6,693,681 Vol.
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アリーナ・サバレンカ
26%
イガ・シフィオンテク
14%
エレナ・リバキナ
10%
ココ・ガウフ
9%
大坂なおみ
7%
ミラ・アンドレーワ
6%
ジェシカ・ペグラ
4%
リンダ・ノスコバ
3%
アレクサンドラ・エアラ
3%
アマンダ・アニシモバ
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2%
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2%
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1%
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1%
ベリンダ・ベンチッチ
1%
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1%
エカテリーナ・アレクサンドロワ
1%
エマ・ナバロ
1%
チンウェン・ジェン
1%
エリース・メルテンス
1%
リュドミラ・サモソノワ
1%
ジャスミン・パオリーニ
1%
マリー・ブズコバ
<1%
テレザ・ヴァレントヴァ
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<1%
ドナ・ベキッチ
<1%
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<1%
パウラ・バドサ
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<1%
クララ・タウソン
<1%
エマ・ラドゥカヌ
<1%
ダヤナ・ヤストレムスカ
<1%
王曦雨
<1%
ビアトリス・ハダッド・マイア
<1%
ソフィア・ケニン
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マヤ・ジョイント
<1%
ダリア・カサトキナ
<1%
ケイティ・ボウルター
<1%
マルケタ・ボンドロウソバ
<1%
ビクトリア・ムボコ
<1%
This market will resolve to the player that wins the 2026 U.S. Open Women’s Singles Tournament.
If at any point it becomes impossible for a listed player to win the 2026 U.S. Open Women’s Singles Tournament per the rules of the tournament, the corresponding market will resolve to “No”.
If the 2026 U.S. Open Women’s Singles Tournament is cancelled, postponed after October 31, 2026, or there is otherwise no winner declared within that timeframe, this market will resolve to “Other”.
The primary resolution source will be official information from the U.S. Open (https://www.usopen.org/index.html); however, a consensus of credible reporting may also be used.
マーケット開始日: Jan 2, 2026, 2:09 PM ET
Resolver
0x2F5e3684c...This market will resolve to the player that wins the 2026 U.S. Open Women’s Singles Tournament.
If at any point it becomes impossible for a listed player to win the 2026 U.S. Open Women’s Singles Tournament per the rules of the tournament, the corresponding market will resolve to “No”.
If the 2026 U.S. Open Women’s Singles Tournament is cancelled, postponed after October 31, 2026, or there is otherwise no winner declared within that timeframe, this market will resolve to “Other”.
The primary resolution source will be official information from the U.S. Open (https://www.usopen.org/index.html); however, a consensus of credible reporting may also be used.
Resolver
0x2F5e3684c...Aryna Sabalenka holds the top position in the 2026 Women’s US Open winner market at 25.5% implied probability, buoyed by her status as two-time defending champion and dominant recent hard-court results that include a strong record over the past year. Iga Swiatek’s surge to 13.5% reflects her fresh National Bank Open title win in Toronto, where she defeated Elena Rybakina in the final and capitalized on Sabalenka’s early exit. The wide-open field features strong depth among contenders like Rybakina, Coco Gauff, and emerging talents, with hard-court surface history, current WTA rankings, and late-summer form serving as primary differentiators heading into the final Grand Slam of the season. Trader consensus prices these probabilities amid typical variability in tennis outcomes.
Polymarketデータを参照したAI生成の実験的な要約。これは取引アドバイスではなく、このマーケットの解決方法には一切関係ありません。 · 更新日


外部リンクに注意してください。
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