Skip to main content

อุณหภูมิ

ใหม่

·

$26K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$23K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$22K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$22K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$21K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$20K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$16K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$13K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$10K ปริมาณ

รายวัน

อุณหภูมิ

ใหม่

·

$26K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$23K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$22K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$22K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$21K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$20K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$16K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$13K ปริมาณ

รายวัน

ใหม่

·

$10K ปริมาณ

รายวัน

คำถามที่พบบ่อย

Polymarket คือตลาดคาดการณ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ที่ผู้ใช้เทรดผลลัพธ์จริงของเหตุการณ์ในหมวดสภาพอากาศและหัวข้ออื่นๆ อีกมากมาย ราคาอยู่ระหว่าง 0 ถึง 100 เซนต์ และสะท้อนความน่าจะเป็นโดยนัยว่าเหตุการณ์จะเกิดขึ้น เพราะนักเทรดใช้เงินจริงในการแสดงมุมมอง อัตราต่อรอง Polymarket จึงเป็นฉันทามติแบบเรียลไทม์ที่มีส่วนได้เสียจริง ซึ่งมักเรียกกันว่า "ปัญญาของฝูงชน"

ตลาดคาดการณ์อุณหภูมิให้ผู้ใช้เทรดหุ้น ใช่ หรือ ไม่ใช่ ในคำถามที่เกี่ยวกับเหตุการณ์อุณหภูมิ เช่น "Highest temperature in Hong Kong on August 14?" หุ้นแต่ละตัวจ่าย $1 ถ้าผลลัพธ์เป็นไปตามที่ทาย และ $0 ถ้าไม่ใช่ ราคาหุ้นปัจจุบัน เช่น 98% สำหรับ "30°C" สะท้อนความน่าจะเป็นโดยนัยของตลาดสำหรับผลลัพธ์นั้นในขณะนั้น

หมวดสภาพอากาศมี 206 ตลาดครอบคลุมหลากหลายเรื่อง หมวดย่อยยอดนิยม ได้แก่ อุณหภูมิ ทั่วโลก และโรคระบาด แต่ละหมวดมีหน้าเฉพาะที่แสดงอัตราต่อรองสด ปริมาณการเทรด และตลาดที่เปิดอยู่ คุณสามารถเรียกดูรายการหมวดย่อยสภาพอากาศทั้งหมดจากเมนูด้านซ้ายในหน้าสภาพอากาศ

ทุกตลาดสภาพอากาศบน Polymarket มีผลลัพธ์ที่ตั้งราคาระหว่าง 0¢ ถึง 100¢ ราคานั้นคือความน่าจะเป็นโดยนัยที่ผลลัพธ์จะเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น ถ้า "30°C" เทรดอยู่ที่ 98% ใน "Highest temperature in Hong Kong on August 14?" นักเทรดกำลังตั้งราคาโดยรวมที่ความน่าจะเป็นประมาณนั้น ราคาอัปเดตต่อเนื่องตามข้อมูลใหม่ การเผยแพร่ข้อมูล และเหตุการณ์ที่เปลี่ยนความเชื่อมั่นของนักเทรด

กิจกรรมเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา แต่คุณสามารถเรียงตามปริมาณ 24 ชั่วโมงเพื่อดูว่าการเทรดกระจุกตัวที่ไหน ปัจจุบัน "Highest temperature in Hong Kong on August 14?" เป็นหนึ่งในตลาดที่มีการเทรดมากที่สุดในหน้าอุณหภูมิ ร่วมกับตลาดที่มีปริมาณสูงอื่นๆ เช่น "Highest temperature in Hong Kong on August 14?" และ "Highest temperature in Shanghai on August 14?"