"Highest temperature in Beijing on November 12?" เป็นตลาดทำนายผลบน Polymarket ที่มี 11 ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ โดยนักเทรดซื้อและขายหุ้นตามสิ่งที่เชื่อว่าจะเกิดขึ้น ผลลัพธ์ที่นำอยู่ในปัจจุบันคือ "10°C" ที่ 70% ตามด้วย "11°C" ที่ 70% ราคาสะท้อนความน่าจะเป็นจากฝูงชนแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น หุ้นที่มีราคา 70¢ หมายความว่าตลาดให้โอกาส 70% กับผลลัพธ์นั้น อัตราเหล่านี้เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาตามที่นักเทรดตอบสนองต่อข้อมูลและพัฒนาการใหม่ หุ้นในผลลัพธ์ที่ถูกต้องสามารถแลกได้ $1 ต่อหุ้นเมื่อตลาดตัดสินผล

"Highest temperature in Beijing on November 12?" เป็นตลาดที่เพิ่งสร้างใหม่บน Polymarket เปิดเมื่อ Nov 10, 2026 ในฐานะตลาดใหม่ นี่คือโอกาสของคุณที่จะเป็นหนึ่งในนักเทรดกลุ่มแรกที่ตั้งอัตราและสร้างสัญญาณราคาเริ่มต้น คุณยังสามารถบุ๊กมาร์กหน้านี้เพื่อติดตามปริมาณและกิจกรรมการซื้อขายเมื่อตลาดเริ่มคึกคัก

ในการเทรด "Highest temperature in Beijing on November 12?" ดู 11 ผลลัพธ์ที่มีในหน้านี้ แต่ละผลลัพธ์แสดงราคาปัจจุบันที่เป็นตัวแทนความน่าจะเป็นโดยนัยของตลาด เลือกผลลัพธ์ที่คุณเชื่อว่ามีโอกาสสูงสุด เลือก "Yes" เพื่อเทรดสนับสนุนหรือ "No" เพื่อเทรดคัดค้าน ใส่จำนวนเงินแล้วกด "Trade" ถ้าผลลัพธ์ที่คุณเลือกถูกต้องเมื่อตลาดตัดสินผล หุ้น "Yes" ของคุณจ่าย $1 ต่อหุ้น ถ้าไม่ถูกต้อง จ่าย $0 คุณยังสามารถขายหุ้นได้ตลอดเวลาก่อนการตัดสินผลหากต้องการล็อกกำไรหรือตัดขาดทุน

ตลาดนี้เพิ่งสร้างและยังไม่ได้รับการเทรดครั้งแรก เป็นคนแรกที่ตั้งอัตราเปิดโดยทำการเทรด หรือบุ๊กมาร์กหน้านี้เพื่อกลับมาดูเมื่อตลาดเริ่มเคลื่อนไหว

กฎการตัดสินผลของ "Highest temperature in Beijing on November 12?" กำหนดอย่างชัดเจนว่าต้องเกิดอะไรขึ้นเพื่อให้แต่ละผลลัพธ์ถูกประกาศเป็นผู้ชนะ รวมถึงแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการที่ใช้ตัดสินผล คุณสามารถตรวจสอบเกณฑ์การตัดสินผลทั้งหมดได้ในส่วน "กฎ" บนหน้านี้เหนือความคิดเห็น เราแนะนำให้อ่านกฎอย่างละเอียดก่อนเทรด เพราะกฎระบุเงื่อนไขเฉพาะ กรณีพิเศษ และแหล่งข้อมูลที่ควบคุมการตัดสินตลาดนี้

ได้เลย คุณไม่ต้องเทรดก็ติดตามข้อมูลได้ หน้านี้ทำหน้าที่เป็นตัวติดตามสดสำหรับ "Highest temperature in Beijing on November 12?" ความน่าจะเป็นของผลลัพธ์อัปเดตแบบเรียลไทม์เมื่อมีการเทรดใหม่เข้ามา คุณสามารถบุ๊กมาร์กหน้านี้และดูส่วนความคิดเห็นเพื่ออ่านว่านักเทรดคนอื่นพูดถึงอะไร คุณยังใช้ตัวกรองช่วงเวลาบนกราฟเพื่อดูว่าอัตราเปลี่ยนไปอย่างไรตามเวลา เป็นหน้าต่างเรียลไทม์ฟรีเพื่อดูว่าตลาดคาดว่าอะไรจะเกิดขึ้น

อัตราของ Polymarket ถูกกำหนดโดยนักเทรดจริงที่ลงเงินจริงตามความเชื่อ ซึ่งมักให้การทำนายที่แม่นยำ "Highest temperature in Beijing on November 12?" ยังอยู่ในช่วงสร้างฐานนักเทรด ดังนั้นอัตราจะยิ่งน่าเชื่อถือมากขึ้นเมื่อมีผู้เข้าร่วมมากขึ้น ตลาดทำนายผลอย่าง Polymarket มีประวัติความแม่นยำที่ดี โดยเฉพาะเมื่อเหตุการณ์ใกล้ถึงวันตัดสินผล ตัวอย่างเช่น Polymarket มีคะแนนความแม่นยำหนึ่งเดือนอยู่ที่ 94% สำหรับสถิติล่าสุดเกี่ยวกับความแม่นยำในการทำนายของ Polymarket เยี่ยมชมหน้าความแม่นยำ บน Polymarket

เพื่อเริ่มเทรด "Highest temperature in Beijing on November 12?" สมัครบัญชี Polymarket ฟรีและเติมเงินด้วยคริปโต บัตรเครดิตหรือเดบิต หรือโอนจากธนาคาร เมื่อบัญชีมีเงินแล้ว กลับมาที่หน้านี้ เลือกผลลัพธ์ที่ต้องการเทรด ใส่จำนวนเงิน แล้วกด "Trade" หากคุณเพิ่งเริ่มใช้ตลาดทำนายผล คลิกลิงก์ "วิธีการทำงาน" ด้านบนของหน้า Polymarket เพื่อดูขั้นตอนการเทรดอย่างง่าย

ตลาด "Highest temperature in Beijing on November 12?" มีกำหนดตัดสินผลประมาณ Nov 12, 2026 นั่นหมายความว่าการซื้อขายยังเปิดอยู่และอัตราจะยังเปลี่ยนแปลงเมื่อมีข้อมูลใหม่จนถึงวันนั้น เวลาตัดสินผลที่แน่นอนขึ้นอยู่กับว่าผลลัพธ์อย่างเป็นทางการจะออกเมื่อไหร่ ตามที่ระบุไว้ในส่วน "กฎ" บนหน้านี้

ตลาด "Highest temperature in Beijing on November 12?" มีชุมชนที่คึกคักด้วย 257 ความคิดเห็นที่นักเทรดแชร์การวิเคราะห์ ถกเถียงผลลัพธ์ และพูดคุยเกี่ยวกับพัฒนาการล่าสุด เลื่อนลงไปที่ส่วนความคิดเห็นด้านล่างเพื่ออ่านว่าผู้เข้าร่วมคนอื่นคิดอย่างไร คุณยังสามารถกรองตาม "ผู้ถือรายใหญ่" เพื่อดูว่านักเทรดรายใหญ่ของตลาดมีสถานะอย่างไร หรือดูแท็บ "กิจกรรม" สำหรับฟีดการเทรดแบบเรียลไทม์

Polymarket เป็นตลาดทำนายผลที่ใหญ่ที่สุดในโลก ที่คุณสามารถติดตามข้อมูลและทำกำไรจากความรู้ของคุณเกี่ยวกับเหตุการณ์ในโลกจริง นักเทรดซื้อและขายหุ้นในผลลัพธ์ของหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่การเมืองและการเลือกตั้ง ไปจนถึงคริปโต การเงิน กีฬา เทคโนโลยี และวัฒนธรรม รวมถึงตลาดอย่าง "Highest temperature in Beijing on November 12?" ราคาสะท้อนความน่าจะเป็นจากฝูงชนแบบเรียลไทม์ที่มีความเชื่อมั่นทางการเงินหนุนหลัง ซึ่งมักให้สัญญาณที่เร็วและแม่นยำกว่าโพล ผู้เชี่ยวชาญ หรือแบบสำรวจแบบดั้งเดิม